AFO了，做点贡献好了。分享部分算法模板和做过的题目: 退役后遗产，各大网站的题目源程序+Word题解+(资料?)，约1000道题目。

微积分A(2)期末复习笔记，仅供参考。 PDF版本链接

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童 心 未 泯

估计也不会有人看愚人节比赛题解

但是真的好好玩啊qwq

利用谷歌提供的Tesseract开源OCR工具来实现一个准确率一般的、简易的身份证信息提取工具。

Kaggle猫狗识别比赛地址

给定$12500$张猫的图片和$12500$张狗的图片作为训练集，再给定$12500$张未分类的猫或狗图片，输出每张图片是狗的概率。

使用PyTorch训练VGG网络(采用CUDA优化)来完成这个任务。

刚刚学了PyTorch，写个神经网络试试…

Kaggle比赛地址

给定泰坦尼克号上$891$名乘客的信息: 姓名、性别、年龄、船票等级、家属等，以及这些乘客是否存活。目标是判断另外$418$名乘客是否存活。

使用PyTorch训练一个神经网络来完成这个任务。